Plataforma de Inteligencia para Almacenes

Una mala recepción contamina todo lo que sigue.

Sizelabs captura, valida y estructura los datos del almacén en el punto de origen — para que cada sistema conectado funcione con datos reales, no suposiciones.

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El Problema

Los almacenes no confían en sus propios datos. Y cada sistema conectado paga las consecuencias.

01

Datos poco confiables desde el origen

Los datos entrantes están incompletos, llegan tarde o son incorrectos. Los operadores capturan información de manera inconsistente. Los equipos de oficina verifican en lugar de actuar. Cada sistema hereda el caos.

02

Operadores usados como teclados

Las personas en el piso escriben, interpretan y deciden bajo presión. Esto crea variabilidad, errores y sobrecarga de capacitación. Dependes de "buenas personas" en lugar de buenos sistemas.

03

Optimización local, costo global

La velocidad en el muelle crea caos en la oficina. Corregir errores después cuesta más que capturar correctamente desde el inicio. Los equipos optimizan sus propios KPIs en lugar del flujo completo.

04

Las mediciones destruyen la confianza

Las dimensiones incorrectas afectan precios, planificación y confianza. Los problemas de calibración crean pérdidas financieras silenciosas. Los humanos no son consistentes bajo alto volumen.

05

La capacitación no escala

La productividad depende del conocimiento tribal. Los nuevos empleados tardan demasiado en ser confiables. La experiencia vive en las personas, no en los sistemas. El volumen escala más rápido que el entendimiento.

06

Sin ciclo de vida del recibo

La recepción se trata como un paso, no como la dependencia raíz que realmente es. Cuando la recepción es incorrecta, lenta o inconsistente, cada operación posterior se degrada silenciosamente.

La Diferencia

Mira lo que cambia cuando la recepción funciona.

Sin Sizelabs
Con Sizelabs
Sin Sizelabs
Con Sizelabs
Arrastra para comparar
Cómo Funciona

Del caos a la confianza en cuatro pasos.

01

Capturar

Dispositivos y sensores capturan datos reales de los paquetes — dimensiones, peso, etiquetas, códigos de barras. Sin entrada manual.

02

Extraer

La IA y OCR analizan los datos capturados en campos estructurados — números de tracking, dimensiones, pesos, direcciones, SKUs.

03

Estructurar

Los datos se mapean automáticamente a las entidades de tu WMS. Se crean recibos de almacén completos usando el esquema de tu base de datos.

04

Sincronizar

Los recibos estructurados fluyen directamente a tu WMS — no texto plano, sino entidades que tu sistema entiende de forma nativa.

Resultados

Funciona.

0+
Instalaciones
0.0%
Precisión de Datos
0×
Procesamiento más Rápido
"
Sus sistemas simplemente funcionan. Lo que antes tomaba horas ahora sucede en minutos, y todo se conecta perfectamente.
FB
Fernando Banderas
Director de Operaciones
"
Reemplazamos el escaneo manual con su sistema de visión. La diferencia es como el día y la noche.
AM
Andrew Miner
Gerente de Almacén
"
La implementación fue fluida, el soporte fue inmediato, y el ROI llegó más rápido de lo esperado.
AV
Andrés Valdano
CEO
Comenzar

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